7 причин использовать ИИ в агробизнесе

В середине прошлого столетия произошла третья аграрная революция. Повсеместно внедрили пестициды, агрохимикаты, расширили гермоплазму. Вывели высокоурожайные сорта и гибриды сельскохозяйственных культур. Всё это должно было гарантировать стабильное обеспечение населения продовольствием на протяжении многих десятилетий.

Сейчас же мир столкнулся с новыми вызовами: растет численность населения, вводятся пандемические ограничения, санкции, меняется климат, происходят выбросы парниковых газов. Эти и другие факторы уже привели к росту цен как на технологию производства, так и на сельскохозяйственную продукцию.

На сегодняшний день, ресурсы третьей сельскохозяйственной революции почти исчерпали себя. Сорта и гибриды достигли порога потенциальной продуктивности, регистрация новых химических классов пестицидов и агрохимикатов давно приостановилась.

Сейчас мир нуждается в новой, четвертой, аграрной революции. Один из её наиболее вероятных элементов - искусственный интеллект. Его развитие и применение активно набирают обороты последние два десятилетия по ряду объективных причин: ИИ включает в себя широкий спектр решений, способных выполнять когнитивные задачи, включая проблему нехватки ресурсов и рабочей силы.

Для максимально эффективной продуктивности каждого поля требуется обработка тысячи точек климатических, агрохимических, фитосанитарных и других данных. С помощью моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, эти данные используются в режиме реального времени для информирования агроспециалистов о состоянии объекта и предоставления рекомендаций по его развитию. Благодаря этой системе решаются проблемы выбора сорта и гибрида, оптимальной даты уборки, даты внесения, состава и доз пестицидов, агрохимикатов, информирования о предшественнике, дате сева, развития вредителей, болезней и сорняков. 
Мы разработали ИИ-систему АссистАгро - инструмент независимой оценки состояния поля и помощь в принятии решений по защите сельскохозяйственных культур. За этот годы мы облетали более 200 тыс. га полей с озимой и яровой пшеницей, подсолнечником, сахарной свёклой и соей. Мы научили систему считать густоту посева пропашных с.-х. культур и определять сорняки и их степень развития. 

На примере Ассистагро расскажем, как и какие задачи ИИ помогает решить в агробизнесе уже сейчас:

1. Прогноз появления и развития сорняков

Задача: вовремя приехать на поле и оценить развитие сорняков, подобрать оптимальное время применение гербицидов.
Решение: система прогнозирует дату всходов и последующие фенофазы, а дрон совершает облет поля по заданному маршруту и делает фотографии в определенных точках. ИИ проводит анализ полученных изображений и передает информацию в систему. Пользователь получает сводную информацию по засоренности, а также предупреждение о дате наступления критического периода развития сорняков и рекомендацию о максимально эффективной дате обработки.

2. Подсчет густоты стояния и качество расстановки растений культуры

Задача: оценка густоты посева, предуборочной густоты для прогноза биологической урожайности культуры.
Решение: ИИ анализирует все фотографии поля, предоставляет сводную информацию по густоте и предупреждает пользователя об отклонениях густоты, фаз развития культуры, а также о равномерности расстановки растений. Полученные данные ложатся в основу прогноза урожайности.

3. Прогноз появления и развития болезней сельскохозяйственных растений

Задача: определить лучшую дату контроля появления церкоспороза сахарной свёклы. 
Решение: система получает фактические и прогнозные данные о погоде в зоне расположения поля. При приближении к оптимальным условиям для развития болезни, система заблаговременно сигнализирует о необходимости проведения мониторинга полей и возможной превентивной обработки фунгицидами.

4. Прогноз появления и развития вредителей сельскохозяйственных растений

Задача: установить сроки появления и фазы развития целевых вредителей на посевах.
Решение: система получает и анализирует фактические и прогнозные данные о погоде в зоне расположения поля и с феромонных ловушек. При приближении к оптимальным условиям для появления вредителя, система заблаговременно сигнализирует о необходимости проведения мониторинга полей и дате оптимальной обработки.

5. Агроскаутинг и рекомендательная система

Задача: подготовить систему рекомендаций по оптимальным датам агроскаутинга, применения пестицидов, составу баковой смеси и норме расхода, с целью снижения затрат, экологических и фитосанитарных рисков, снижению потерь урожая и необходимости последующих обработок.
Решение: перед началом сезона система готовит рекомендации по агроскаутингу поля на основании данных о поле, погоде, сроках сева, сорте или гибриде.
Программное обеспечение АссистАгро интегрировано с дронами и имеет приложение для планшета или смартфона. Во время осмотра работником поля, ИИ предоставляет систему проведения учета при помощи дрона и определения проблемы с помощью фотокамеры смартфона. На основании полученных данных рекомендует временное окно для обработки, состав баковой смеси и норму расхода пестицидов. Хозяйства получают доступ к данным и рекомендациям на компьютере, планшете или смартфоне, принимают решения для предотвращения проблем за несколько дней до того, как они станут очевидными.

6. Прогноз урожайности

Задача: понять потенциальную урожайность поля задолго до уборки
Решение: ИИ получает данные о погоде, поле, сроке сева, сорте или гибриде, агрохимическом состоянии и готовит предварительный прогноз и рекомендации по агроскаутингу поля для учета элементов продуктивности. После получения информации система прогнозирует продуктивность поля при различных сценариях развития погоды.

 7. Независимый контроль состояния поле

Задача: понять в каком состоянии находятся не только края поля, а всё поле целиком, получить неподдельные данные о состояния посевовов
Решение: ИИ формирует карту полёта дрона и автоматически управляет им от взлёта до посадки, не требуя при этом ни навыков оператора ни управления дроном. Система автоматически и без участия человека соберет нужный фотоданные о поле и предоставит их в форме отчёта. Их нельзя подделать или подменить, для управления дроном не нужно учиться, а система даст полное понимание ситуации в полях.

«Могут ли системы с искусственным интеллектом заменить агрономов? Конечно пока нет. Однако они способны во многом помочь руководителю компании принимать более обоснованные решения и повысить производственную дисциплину в компании. Со временем ИИ дополнит и изменит способ принятия решений, улучшит методы ведения сельского хозяйства повсеместно. Наша система уже сейчас приводит к улучшению методов ведения сельского хозяйства, повышению урожайности и лучшему контролю за качеством тех. операций. Мы стремимся, что бы наши клиенты были уверены в том, что 90% их тех. операций были обоснованы, своевременны и качественно сделаны, а наша система поможет им с рекомендациями и контролем."  – комментирует работу системы генеральный директор ООО «АссистАгро» Евгений Багрянцев. 


Оцените самостоятельно пользу и простоту использования ИИ в агробизнесе, а мы Вам в этом поможем. Зарегистрируйтесь и опробуйте функционал нашей платформы бесплатно!